До 2028 года.

Авито представил новую стратегию внедрения генеративного искусственного интеллекта GenAI. На семействе генеративных моделей компания рассчитывает получить 21 млрд рублей до 2028 года, при этом вложив в них 12 миллиардов за этот же срок. Авито готовит к открытию и новые образовательные программы с вузами для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта.

Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 году уже обеспечили компании 670 млн. На 2025 год запланировано внедрение еще 20 новых сценариев использования генеративных моделей с потенциалом более 1 млрд рублей. 

«В стратегию внедрения генеративного ИИ мы изначально заложили подход с положительным ROI: инвестиции должны принести прибыль. Мы не хотим инвестировать деньги просто в модную технологию. Наш кейс показывает рынку, что на GenAI действительно можно зарабатывать», — рассказал старший директор по данным и аналитике Авито Андрей Рыбинцев.

В рамках стратегии развития GenAI компания представила новое семейство генеративных моделей — текстовую A-Vibe и мультимодальную А-Vision. Модели обучены на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров и специализированы для задач, связанных с покупкой и продажей. Глубокое обучение проходило с использованием датасета объемом более 10 терабайт, включающего как открытые источники, так и собственные обезличенные данные Авито.

«Прибыльность инвестиций нам обеспечит использование больших нейросетей в области рекомендаций и монетизации. И помимо этого, мы создаем экспериментальные LLM-продукты, которые упростят опыт пользователей на платформе и улучшат их жизнь. Авито хорошо подходит для использования генеративных моделей, у нас много сценариев в создании контента и общении пользователей, где тоже есть гарантированный финансовый эффект», — считает Андрей Рыбинцев.

Нейросеть A-Vibe работает только с текстом. Модель умеет понимать и обрабатывать входящий текст. В моделях с открытым кодом токенизатор настроен на англоязычный текст, он медленнее работает с русским языком. Русскоязычный токенизатор увеличил скорость генерации текста для ответа пользователю до 2 раз по сравнению с другими рыночными решениями.  Мультимодальная нейросеть A-Vision работает с изображениями и текстом, анализирует визуал товаров, распознает текст на изображениях, определяет качество фотографий и модерирует визуальный контент.

«Мы входим в небольшое число российских компаний, разрабатывающих собственные генеративные модели. Наша глобальная цель – трансформировать с помощью GenAI классифайд-платформу в интеллектуального ассистента для миллионов продавцов и покупателей», – говорит старший директор по данным и аналитике Авито Андрей Рыбинцев.

На базе A-Vibe на Авито появится функция нейро-описаний товаров. Нейро-подсказки в мессенджере предложат ответы в переписке, которые помогут быстрее договориться о покупке. Нейро-ассистент ответит на вопросы потенциальных покупателей и даст консультацию по товару. Также будет доступна функция нейро-отзывов, которая автоматически даст краткий пересказ множества оценок услуг исполнителей.

Нейросеть научилась извлекать главное из объявлений и формировать мульти-текст, в которых объединяется несколько вариантов одного товара, например, разных цветов и размеров. Поиск объявлений упростит автоматическая расстановка нейро-тегов, помогая пользователям быстрее находить и продавать нужные товары и услуги. Нейросеть определяет характеристики товара по фото, даже если пользователь не указал их в описании, и добавляет соответствующие невидимые теги, которые помогают системе найти такое объявление под соответствующий поисковый запрос.

Для успешной реализации всей инициативы нужны сотрудники с высокой квалификацией, поэтому компания начала системно делиться накопленными прикладными знаниями в области ИИ. В 2024 году Авито запустил магистратуру по Data Science в МФТИ. В сентябре 2025 года Авито запустит еще три новые программы в ВШЭ и ИТМО — по разработке в ИТМО, Data Science и продуктовому менеджменту в ВШЭ. В 2025 году на всех программах будут учиться 140 студентов. Из них компания полностью оплатит обучение 118 студентам.