Как пояснили эксперты, данные исследования основаны на анализе 40 млн вакансий.

«На фоне исторически низкой безработицы и усиливающегося дефицита кадров резерв рабочей силы практически исчерпан. Безработица находится на историческом минимуме — 2,1%. За 10 лет она снизилась во всех возрастных группах: среди людей 20–24 лет — с 12,6% до 7,5%, а среди 40–44-летних — с 3,6% до 1,9%. При этом зарплаты растут быстрее производительности — накопленный разрыв с 2012 годом составляет около 30 п.п.», — приводят цифры аналитики.

И добавляют, что в этих условиях одним из ключевых ответов на вызовы рынка труда становится рост производительности за счёт новых технологий. Внедрение GenAI (генеративный искусственный интеллект) способно увеличить производительность труда на 1,2 п.п.

Исследование показывает: рынок труда входит в фазу структурной перестройки. Спрос работодателей смещается от привычных навыков к GenAI-компетенциям, а сами вакансии всё чаще требуют не только автоматизации отдельных операций, но и умения усиливать работу человека с помощью ИИ.

Также эксперты поделились ключевыми выводами исследования:

  • Доля вакансий с GenAI-навыками выросла в пять раз за два года. При этом спрос вышел за пределы технических ролей и заметно вырос в маркетинге, дизайне, SMM и административных функциях.
  • ИИ создаёт новые профессиональные роли: от AI-тренера/разметчика и prompt-инженера до LLMOps-инженера, разработчика AI-агентов и AI product-менеджера.
  • На уровне технологий спрос работодателей всё заметнее смещается к российским моделям: ГигаЧат занял 3-е место по упоминаниям в вакансиях, а Kandinsky поднялся с 12-го на 8-е место.
  • Среди массовых вакансий по-прежнему много ролей с высокой подверженностью ИИ — это, в частности, менеджеры по продажам, бухгалтеры и операторы call-центра.
  • При этом связь между подверженностью ИИ и спросом работодателей остаётся слабой: внутри неё одновременно действуют два разнонаправленных эффекта — замена (automation) и дополнение (augmentation).
  • Рынок труда смещается от автоматизируемых вакансий к аугментированным: доля вакансий с высоким уровнем автоматизации снизилась с 30,5% до 24,1%, а доля вакансий с высоким уровнем аугментации выросла с 18,0% до 23,6%.
Внедрение ИИ позволяет смягчить кадровый дефицит за счет роста производительности и перераспределения трудовых ресурсов. По нашим оценкам, этот процесс уже отражается в структуре спроса: ускоряется поляризация спроса на специалистов в зависимости от потенциала автоматизации их ролей с помощью ИИ. Доля вакансий с высоким потенциалом автоматизации снизилась на 1/6 против 2021: до 24% с 30% всех вакансий — и этот тренд усиливается
— говорит Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка.

Таким образом, ИИ на рынке труда сегодня — это не только история про сокращение рутинных задач, но и про появление новых профессий, изменение требований к кандидатам и перераспределение спроса в пользу ролей, где технологии усиливают человека, а не заменяют его.