Этот прагматичный тренд отчетливо проявился на Петербургском международном экономическом форуме. Как говорят эксперты, крупные финансовые организации меняют подход к технологическим инновациям: если раньше искусственный интеллект часто внедряли как дань моде, то теперь банки требуют от него четкой финансовой отдачи.
Пример такого подхода привел первый зампред ВТБ Дмитрий Пьянов. Он рассказал, что группа планирует вложить в развитие ИИ в ближайшие годы десятки миллиардов рублей. Однако эти инвестиции будут жестко привязаны к конкретному результату.
В банке придерживаются концепции, которую называют «бережливым ИИ». Суть проста: ни одна модель не пойдет в работу, если она не способна окупиться в течение нескольких лет. Причем планка рентабельности установлена высокая: каждый вложенный в технологию рубль должен приносить 2–3 рубля дохода. Сам по себе ИИ не дает финансового результата, результат возникает в момент внедрения в бизнес-процессы. Если модель не подтверждает прямую экономическую эффективность, она не внедряется
Также топ-менеджер в подтверждение сказанного, привел цифры: из 130 первоначальных идей по созданию цифровых помощников практическое применение нашли только 17 наиболее перспективных. Остальные не прошли тест на выгоду.
По мнению Дмитрия Пьянова, технологии ИИ действительно работают и приносят максимальную отдачу сегодня в кредитовании и операционной деятельности.
Умные алгоритмы ускоряют выдачу займов, снижают риски и автоматизируют рутинные процессы
Впрочем, по словам Дмитрия Пьянова, искусственный интеллект важен не только сам по себе. Он способен резко усилить эффект от других технологических решений — от открытых API до цифрового рубля, выводя бизнес на качественно новый уровень.
